ภาควิชาภูมิศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

บุคลากรสายวิชาการ

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.

ชนิดา สุวรรณประสิทธิ์

ตำแหน่ง : อาจารย์

chanida.suwanprasit@cmu.ac.th

0 5394 3526

Content Navigation

เกี่ยวกับ

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชนิดา สุวรรณประสิทธิ์ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านภูมิศาสตร์จาก University of Salzburg ประเทศออสเตรีย เป็นผู้เชี่ยวชาญในด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อการจัดการทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม โดยมีความเชี่ยวชาญครอบคลุมการวิเคราะห์พื้นที่ การสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่ และการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ นอกจากนี้ ยังเชี่ยวชาญการรับรู้ระยะไกลในช่วงคลื่นอินฟราเรดความร้อนและไมโครเวฟ การประมวลผลข้อมูลภาพดาวเทียม และการพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่ด้านสิ่งแวดล้อม ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง Environmental Geospatial Research and Innovation Development Studio (EnGRIDs) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชนิดา มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่ด้านสิ่งแวดล้อม โดยใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศในการจัดการและประเมินผลกระทบของสิ่งแวดล้อม 

โครงการวิจัย

  • การศึกษาแนวทางการบริหารจัดการน้ำของเมืองภูเก็ต เพื่อการประเมินความเปราะบาง (2556 – ปิดโครงการ) 
  • การแบ่งเขตศักยภาพและคุณภาพน้ำใต้ดินของจังหวัดภูเก็ตโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (2554-2556)
  • ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินต่อชายฝั่งของจังหวัดภูเก็ต (2554-2556)
  • การประเมินน้ำต้นทุน จังหวัดภูเก็ต (2554-2556)
  • ความต้องการใช้น้ำในเขตเมือง กะทู้ จังหวัดภูเก็ต (2554-2556)
  • ความต้องการใช้น้ำ ภาคธุรกิจโรงแรม และท่องเที่ยว เขตป่าตอง จังหวัดภูเก็ต (2554-2556)
  • ความต้องการใช้น้ำเพื่อการเกษตร จังหวัดภูเก็ต (2554-2556)
  • แบบจำลองเมือง 3 มิติ อำเภอเมือง จังหวัดภูเก็ต (2555-2557)
  • การเปลี่ยนแปลงปรากฏการณ์เกาะความร้อนเมืองและพื้นที่สีเขียวในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่  (2557-2558)
  • การศึกษาความเป็นไปได้ในการเตือนภัยก่อนแผ่นดินไหวโดยใช้การรับรู้ระยะไกลช่วงคลื่นความร้อนอินฟราเรด (2558 - 2559)
  • โครงการวิจัยภาพถ่ายทางอากาศสีเชิงเลขสำหรับการศึกษาการใช้ประโยชน์อาคารและการตั้งถิ่นฐานของชุมชนโดยรอบมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (2558-2559)
  • มลภาวะจากหมอกควันในจังหวัดเชียงใหม่ หนึ่งทศวรรษกับการป้องกันและลดผลกระทบ (2559-2560)
  • การศึกษาความเป็นไปได้ในการแจ้งเตือนพื้นที่เสี่ยงภัยจากแผ่นดินไหวโดยใช้ค่าความผิดปกติของอุณหภูมิพื้นผิวจากข้อมูลการรับรู้ระยะไกล (2560-2561)
  • ต้นแบบการเปลี่ยนแปลงของป่าต้นน้ำ ประสิทธิภาพของฝายชะลอน้ำ และการจัดทำแผนแม่บทบริหารจัดการน้ำตามภูมินิเวศของป่าต้นน้ำ (2563-2564)
  • โครงการผลักดันการจัดทำผังชุมชนเพื่อรักษาพื้นที่สีเขียวในเมือง (2563-2564)
  • การปรับปรุงการตรวจวัดค่าผิดปกติความร้อนก่อนเกิดแผ่นดินไหวขนาดเล็กโดยใช้เทคนิคการลดสัญญาณรบกวนในวิธีการเปรียบเทียบ (2563-2564)
  • โครงการจัดทำแผนสิ่งแวดล้อมในพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (ระยะที่ ๒) พ.ศ. ๒๕๖๕-๒๕๖๙ (2564)

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ (นานาชาติ)

  • Suwanprasit, C., Homhuan, S., Charoentrakulpeeti, W. (2023). Cooling Potential Simulation of Urban Green Space Using Remote Sensing and Web-Based GIS Integration in Panat Nikom Municipality, Thailand", Application of Remote Sensing and GIS in Natural Resources and Built Infrastructure Management, 325-347, 2023, Springer International Publishing Cham.
  • Suwanprasit, C., Strobl, J. (2020). Aboveground Biomass Estimation in an Upland Tropical Evergreen Forest Environment from Landsat 7 ETM+, International Journal of Geoinformatics,16, 4. 
  • Wongpornchai, P., Suwanprasit, C. (2020). Feasibility study of thermal anomaly detection for earthquake: A case study from 2014 Mae Lao earthquake, Thailand. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 538(1), 012010.
  • Sukphornsawan, N., Suwanprasit, C., Wongpornchai, P. (2020). The extraction of lineaments from satellite images in Phayao-fault zone. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 538(1), 012010.
  • Tantanee, S., Apichayakul, P., Buranajarukorn, P., Pardthaisong, L., Suwanprasit C., Charoenpanyanet, A., and Sin-Ampol, P. (2019). Policies to Promote Research and Innovation in Developing Countries’ Universities: The Case of Thailand. Indian Journal of Public Administration 65(3). pp. 718-732.
  • Wongpornchai, P. and Suwanprasit, C. (2018). Thermal Anomalies Detection Using Comparative Method for Small Earthquake. MATEC Web of Conferences 186, 01008. 
  • Suwanprasit, C., and Charoenpanyanet, A. 2018. GeoS4S module commercial plantation potential modelling. International Journal of Geoinformatics 14(3), pp. 39-41.
  • Pardthaisong, L., Sin-ampol, P., Suwanprasit, C.and Charoenpanyanet, A. (2017). Haze Pollution in Chiang Mai, Thailand: A Road to Resilience. Procedia Engineering 212: 85-92.
  • Suwanprasit, C. (2017). Pattern of land-use change and urban heat island during 20 years in Chiang Mai, Thailand. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM 17(41), pp. 535-542.
  • Suwanprasit, C., Strobl, J., & Adamczyk, J. (2015). Extraction of complex plantations from VHR imagery using OBIA techniques. International Journal of Geoinformatics, 11(1), 73-83. 

หนังสือ/ตำรา

  • ชนิดา สุวรรณประสิทธิ์. (2559). เอกสารประกอบการสอน: 154430 ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เบื้องต้น (Introduction to GIS). ภาควิชาภูมิศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. 120 หน้า.
  • ชนิดา สุวรรณประสิทธิ์. (2559). “ระบบนิเวศ”, ใน ญาณิน จิวะกิดาการ หุยากรณ์ และเผ่าไทย สินอำพล (บรรณาธิการ) การอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม. ภาควิชาภูมิศาสตร์ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. หน้า 22-42.